人工智能提升行业生产率深度拥抱“人工智能+” 加快发展新质生产力

5月28日，2024智能经济论坛在北京举行。本次论坛以“加快发展新质生产力 推动智能经济高质量发展”为主题，旨在分享深入推进智能经济创新发展的进展成效，为推动我国智能经济高质量发展贡献智慧与力量。 2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“人工智能+”首次被写入政府工作报告。 从“人工智能”到“人工智能+”，一个加号的差别，是人工智能从技术本身到与实体经济深度融合的革新。随着人工智能技术的突破与应用场景的拓展，“人工智能+”将给各领域注入发展驱动力，为加快形成新质生产力提供重要支撑。 “今天，我们又再次迎来了一个关键时刻，新质生产力正在破土而出。如果说国家政策是阳光，中国丰富的工业体系是土壤，那么科技创新就是新质生产力迸发的内生力量。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在本次论坛中进行主旨发言，他表示，“人工智能和大模型代表着当下最前沿的科技进展。它给中国带来的机会，不仅是“点”上的突破，更是“面”上的跃迁。” 世界一流的大模型、世界一流的异构计算平台、和世界一流的大模型服务平台，在本次论坛中，沈抖详细阐释了百度智能云面向企业提供的能力和价值。 打磨技术能力—— “我们已经跟一半以上的央企在合作，大家在使用百度的技术和服务进行人工智能的创新。”在发言开篇，沈抖即抛出令人振奋的数据，其背后是百度智能云专业技术和专业服务的支撑。 上个月，百度智能云发布了国内第一个智能计算操作系统万源，它集合了我们在算力、模型和平台服务上的能力，是一个完整的、体系化的、企业级的“人工智能”服务，为企业提供世界一流的大模型，世界一流的异构计算平台和世界一流的大模型服务平台。 万源的底层是百度百舸·AI异构计算平台，可以统一管理不同地点、不同规模、不同集群的算力，通过芯片性能优化、自动芯片选型、潮汐混部等经验和技术，把每一张卡的价值都发挥到极致。“在百舸这个平台上有效的训练时间占比能到98.8%，这在行业里面是很不容易的。我们跟很多企业算过一笔账，跑同样的任务，如果能用到这套技术，它的成本基本上可以降一半!假如我们推而广之，把所有用智算企业的算力都高效管理起来的话，我们每年都能节省超过50亿的成本!”沈抖掷地有声地表示。 任何企业，想要供应链安全、有弹性，都不会绑定一家厂商的芯片，一云多芯是必然选择，这是百度智能云最硬核的技术。就大模型训练而言，“(我们现在)可以在多芯片混合训练的情况下把这个性能损失控制在3%以内，目前这是我们在市场上看到最好的解决方案。”沈抖向与会者透露。 沈抖指出，文心大模型就是在一云多芯的架构上训练出来的。“在这个混合训练的过程中，我们做到了几个最高：一个就是单芯片的利用率最高，芯片之间的通信效率最高，整体集群的效率也就变得最高。有了百舸以后，我们在芯片的选择上就有了很大的灵活度和自由度。” 正是由于百舸这套算力管理平台的硬实力，百度智能云才可以给企业提供最具性价比的模型服务。 就在论坛召开前不久，百度文心大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite宣布全面免费。沈抖表示，这次免费的两个模型是客户在很多应用场景中经常用到的主力模型。现在成本更低了，会进一步加速场景创新。 同时，为了满足用户在业务场景中的多元化需求，百度智能云也提供不同参数规模、不同上下文长度、不同细分领域的大模型，无论是想在公有云上使用，还是做私有化的部署，都可以在千帆平台上找到最合适的一款大模型。 现在，文心大模型的日均调用量超过2亿，每天处理的文本相当于74万本《新华字典》，已经成为很多用户的第一选择。 当然，大模型真正的价值还是在应用。要想真正把大模型用起来，还必须要有好用的工具链和平台。 2023年3月，百度智能云发布了全球第一个企业级大模型平台——千帆，经过一年多的持续进化，千帆已经成为集大模型开发平台、应用开发平台于一体的产品服务体系。 提升服务水平—— 给力的价格、强劲的算力、便捷的平台，就是为了把应用卷起来。“其实我们这次之所以定这么一个免费，归根结底还是希望大家不要再天天拉表格、比价格，而是应该把这些精力真正用在怎么做应用、卷应用上面”沈抖强调。 在本次论坛上，沈抖通过几个真实案例分享，让与会者了解千帆平台如何为企业提供世界一流的大模型工具链和企业服务，以及用千帆平台去开发应用、精调模型到底有多简单。 厦门市规划数字中心前段时间想做一个问答型应用，为有用地需求的办事群众和企业，解答土地规划相关问题。过去要从0到1开发一个这样的应用还是有点难度的。通常都是要先投入大量时间准备数据，做前后端的设计。为了追求自然的问答，还需要做一系列的调试和优化。现在，在千帆AppBuilder的帮助下，只需要3分钟，就能搭建一个智能小助手。 除文本对话场景外，很多客户有多模态的场景需求。蔚来汽车在文心大模型基础上，通过提示词工程，让端云多模态大模型NOMI GPT能够更自然地与用户互动，成为懂你、聪明、万能的座舱AI小助手。如今，NOMI GPT已经陪伴了近20万个车友家庭。 20万不是个小数目，那如果是百万、千万呢? 数据显示，全国已经有4600万家庭在使用小度，小度背后，除了旗舰版的文心大模型之外，百度智能云还在千帆平台上针对教育、娱乐等场景做了模型精调，让小度在这些场景里实现更自然的对话。在这么多的小度、这么大的调用量之下，如何在实际应用中平衡模型的效果和成本，是小度面对的另一个重要问题。千帆ModelBuilder提供了模型路由的能力，根据不同模型的特点，把合适的任务交给合适的模型，让小参数模型在很多时候也能发挥大参数模型的效果，成本还更低。 性价比是所有企业关注的重点。“其实不仅是小度，很多企业都有这样一个诉求，尤其是在复杂场景下。那么千帆就通过这样的方式可以让这些场景的成本下降30%以上。”沈抖说。 让大模型更专业更智慧—— “所谓的行业大模型它通常情况下是一个通用大模型和几个行业模型的一个综合解决方案。” “今天百度和在座的诸位我们也都在一起，就是要给大家不断地打磨技术，提供专业的服务，这样的话让更多的人把这个创新和试错的成本降到最低”沈抖在本次论坛中反复提到“技术”与“服务”，百度智能云为此持续发力，久久为功。 千帆的通用能力非常强，已经可以解决大部分企业的很多问题。但大模型使用越深入，企业就越希望这个模型跟自己的行业有更好的结合，越会想要它更专业一点。 为此，百度智能云给出的解决方案是——千帆·行业增强版。 “所谓的行业大模型它通常情况下是一个通用大模型和几个行业模型的一个综合的解决方案。只有把通用的模型和这些行业模型结合起来，让这个大模型它的这种理解、生成、推理、记忆的能力和这些行业模型在行业里面的特长结合起来，才能真正把大模型的作用给发挥好。”沈抖表示。 沈抖认为，在这个过程中，还需要有一套好用的、体系化的工具、组件，最终让应用开发事半功倍。“现在我们就把所有的这些，刚才讲到的这些工具链、技术栈沉淀下来，帮助客户去做行业的能力增强，这样就可以让他们更方便地去开发行业应用”总体而言，千帆·行业增强版在通用大模型的基础上，不断地添加行业特色，整个开发范式就会避免烟囱式的一遍一遍的重复建设，把复杂的工程用千帆屏蔽掉，实现真正的“场景驱动”，把应用卷起来。 在工业领域，沈抖举了一个例子，新材料研发。研发一款新材料，可能需要经过几十万次的尝试才能真正走向量产。而中化信息，基于百度智能云大模型打造了“化小易”平台，极大提高了研发效率。 在政务服务方面，百度智能云和中华全国总工会合作打造了AI法律咨询助手，为劳动者提供便捷的的法律咨询服务;在交通领域，贵阳利用百度智能云的AI能力做智能信控缓堵治理，拥堵情况已经有了明显改善。 上海交通大学在百舸、千帆的核心能力之上，构建了Al for Science科研创新平台，显著提升了团队的科研效率，现在这个平台已经孵化了多项首创性的科研成果;沈阳首府经开区基于万源的能力，规划了全国首个集场景、平台、模型到算力全栈部署的1000P智算中心，建设不到1年，投资已经收回了10%…… 自主可控、算力效能、数据服务、模型能力，是过去一年中百度智能云客户普遍关注的四大关键问题。“这些问题里面，最关注的还是自主可控。”沈抖这样总结。在芯片层，百度有自研的芯片昆仑芯，也可以通过百舸管理好其他芯片;在框架层，百度有自研的深度学习框架飞桨，已经成为国内深度学习领域规模最大的开源框架;在模型层，百度智能云会全力保障模型的内容安全可控。算力效能、数据服务、模型能力这些问题也可以很好地解决。 “人工智能是挑战，更是机遇。现在，我们正处在产业爆发的初期，新一轮的‘破土时刻’即将到来。”在发言最后，沈抖信心满满，“这是中国的新质生产力，也是世界发展的新动力。”